看着 uv 最近这么火,功能也挺全,又能当 pip 用还能管虚拟环境,遂试用了一下。
老实说,以我这段时间用下来的感觉(主要做数据分析和机器学习这块),我觉得还得看你是啥情况。
我自己算是 conda(还有它的速度加强版 mamba,现在的主力)的老用户了。
为啥一直用?图的就是它省心、稳定,像个大管家。
特别是搞机器学习,经常要装一堆像 numpy、pandas、scikit-learn,还有那些带 CUDA 的 GPU 库 (cudatoolkit, cudnn),tensorfl…。
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看着 uv 最近这么火,功能也挺全,又能当 pip 用还能管虚拟环境,遂试用了一下。
老实说,以我这段时间用下来的感觉(主要做数据分析和机器学习这块),我觉得还得看你是啥情况。
我自己算是 conda(还有它的速度加强版 mamba,现在的主力)的老用户了。
为啥一直用?图的就是它省心、稳定,像个大管家。
特别是搞机器学习,经常要装一堆像 numpy、pandas、scikit-learn,还有那些带 CUDA 的 GPU 库 (cudatoolkit, cudnn),tensorfl…。
首先是性能足够强,强到大部分人使用的轻薄本都不是对手的程度。...
真实情况比这个要复杂。 你早上 10 点来到公司,这是你精...
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